目的：探讨大数据支持下的健康教育护理在初次体检患者中的应用效果。方法：回顾性分析 2021 年 1 月—2021 年 12 月西安航天总医院接收的 128 例初次体检患者的临床资料，采用随机数表法将所有患者分为 A 组（64 例）和 B 组（64 例），予以 A 组患者常规健康教育，B 组采用基于大数据支持的健康教育护理。观察两组患者体检 效率、体检质量、护理质量、患者投诉、漏检情况及体检纠纷发生情况。结果：B 组体检时间明显短于 A 组，且医 生漏诊率低于 A 组，差异具有统计学意义（P<0.05）；B 组各项体检护理质量评分均高于 A 组，患者投诉率、总漏检率及体检纠纷发生率均低于 A 组，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：基于大数据支持的健康教育护理有利 于初次体检患者体检效率的提高，并可提高体检质量及护理质量，避免漏检，减少患者投诉及体检纠纷。

Objective: To explore the effect of health education and nursing supported by big data on the efficiency of initial physical examination. Methods: The clinical data of 128 patients who underwent initial physical examination in Xi’an Aerospace General Hospital from January 2021 to December 2021 were retrospectively analyzed. All patients were divided into the group A (64) and group B (64) with random number table, and patients in group A were given routine health education, and patients in group B were given health education and nursing based on big data. The efficiency of physical examination, quality of physical examination, quality of nursing, complaints of patients, missed examination and physical examination disputes of the two groups were observed. Results: The physical examination time and the rate of missed diagnosis of the group B was significantly shorter than that of the group A (P<0.05). The nursing quality scores of physical examination in the group B were higher than those in the group A, and the complaint rate of patients, total missed rate, physical examination dispute rate in group B were lower than those in group A (P<0.05). Conclusion: Health education and nursing based on big data is conducive to improving the efficiency of physical examination for patients undergoing initial physical examination and the quality of physical examination and nursing, avoiding missed examinations, and reducing patient complaints and physical examination disputes.

收稿日期：2022-03-11  录用日期：2022-04-29 

Received Date: 2022-03-11  Accepted Date: 2022-04-29 

通讯作者：施文文，Email：442568045@qq.com 

Corresponding Author: SHI Wenwen, Email: 442568045@qq.com 

引用格式：马亚平，施文文 . 大数据支持下的健康教育护理对初次体检患者体检效率的影响 [J]. 机器人外科学杂志（中英文）， 2023，4（3）：252-257. 

Citation: MA Y P, SHI W W. Effect of health education and nursing supported by big data on the efficiency of initial physical examination[J]. Chinese Journal of Robotic Surgery, 2023, 4(3): 252-257.

[1] 吴盛忠 , 高点 , 王冬 . 健康体检人群的电子健康素 养现状及影响因素 [J]. 实用医学杂志 , 2022, 38(9): 1141-1146. 

[2] 徐鑫利 . 体检护理对初次体检患者体检效率的影响 评价——评《健康体检解读》[J]. 中国临床药理学 与治疗学 , 2021, 26(5): 601. 

[3] 徐益荣 , 于朝阳 , 孙海燕 , 等 . 基于“健康小屋” 的跨理论模型在老年人健康体检行为干预中的应 用 [J]. 护理研究 , 2019, 33(18): 3231-3233. 

[4] 张艳香 . 优化儿童保健服务系统护理干预对儿童健 康体检率、系统管理率的影响 [J]. 护理研究 , 2019, 33(1): 172-174. 

[5] WANG X L, LIU J, LI Z Q, et al. Application of physical examination data on health analysis and intelligent diagnosis[J]. Biomed Res Int, 2021, 20(21): 8828677. 

[6] 王鹏 , 何宏海 , 陶立元 , 等 . 健康体检报告核心要 素指标设计及试点数据分析 [J]. 中华健康管理学杂 志 , 2022, 16(6): 366-371. 

[7] Yang S, Kim T U, Kim D H, et al. Understanding the physical examination of the shoulder: a narrative review[J]. Ann Palliat Med, 2021, 10(2): 2293-2303. 

[8] 郭姣姣 , 唐怀蓉 . 对贵宾体检服务模式再造的效果 评价 [J]. 中华健康管理学杂志 , 2022, 16(1): 59-61. 

[9] 李敦穹 . 护理标识在体检护理管理中价值分析—— 评《医学显微形态学实验》[J]. 电子显微学报 , 2019, 38(3): 321-322. 

[10] 常晋霞 , 王素芳 . 品管圈在提高胃镜体检者心理 依从性中的应用 [J]. 护理研究 , 2018, 32(9): 1481- 1484. 

[11] 刘莎 , 吴琳娜 . PBL 用于健康体检中人性化护理 培训的研究 [J]. 现代预防医学 , 2018, 45(9): 1725- 1728. 

[12] 桑兰兰 , 叶艺 , 胡力非 , 等 . 大型专业体检机构微 信公众平台应用调查分析 [J]. 中国健康教育 , 2018, 34(10): 933-935. 

[13] 张理纯 . 人工智能体检系统在健康管理中心的应用 [J]. 中国医疗设备 , 2020, 35(7): 95-98. 

[14] 陈如燕 , 吴英 , 张天琪 , 等 . 健康信念模式在高血 脂症体检者微信健康教育中的应用 [J]. 解放军护理 杂志 , 2016, 33(14): 26-28. 

[15] 文念驰 , 刘玉萍 , 杨华 , 等 . 医院体检中心健康管 理一体化服务模式要点和实施方法探讨 [J]. 中国卫 生事业管理 , 2020, 37(3): 184-185.