目的：构建使用第 4 代达芬奇 Xi 机器人手术系统行机器人辅助肾部分切除术（RAPN）后发生急性 肾损伤（AKI）的风险预测模型，并分析预防策略。方法：回顾性收集 2023 年 5 月—2024 年 1 月收治的 86 例接 受达芬奇 Xi 手术系统辅助 RAPN 的肾癌患者临床资料。根据术后是否发生 AKI 将患者分为 AKI 组（n=16）和非 AKI 组（n=70）。比较两组患者基线资料及围手术期指标，采用二元 Logistic 回归分析检验达芬奇 Xi 手术系统辅助 RAPN 后肾癌患者 AKI 的影响因素并构建列线图模型进行内部验证。结果：高血压、糖尿病、体重指数、术后肺炎、 热缺血时间是影响接受达芬奇 Xi 手术系统辅助 RAPN 肾癌患者术后 AKI 的危险因素，24 h 内每 5 min RR 间期均值 标准差（SDANN）是保护因素；C-index 值为 0.957，模型具有良好区分度，ROC 结果显示列线图模型预测达芬奇 Xi 手术系统辅助 RAPN 术后肾癌患者 AKI 的 AUC 为 0.987，具有一定预测价值；特异度、敏感度、约登指数分别 0.952、 0.970、0.922。结论：高血压、糖尿病、体重指数、术后肺炎、热缺血时间及 SDANN 是达芬奇 Xi 机器人手术系统 辅助 RAPN 肾癌患者术后发生 AKI 相关的独立影响因素。

Objective: To construct a risk prediction model for acute kidney injury (AKI) after Da Vinci Xi robotassisted partial nephrectomy (RAPN) and to explore related prevention strategies. Methods: Clinical data of 86 renal cancer patients who underwent RAPN in the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University from May 2023 to January 2024 were retrospectively collected. Patients were divided into the AKI group (n=16) and non-AKI group (n=70) according to whether AKI occurred after surgery. General data and perioperative indicators of patients in the two groups were compared, and binary Logistic regression analysis was used to analyze the influencing factors for AKI after RAPN, and a Nomogram model was created for internal validation. Results: Hypertension, diabetes mellitus, body mass index (BMI), postoperative pneumonia, and warm ischemia time were risk factors affecting postoperative AKI in renal cancer patients who underwent RAPN, and standard deviation of the 5-minute average NN intervals (SDANN) was a protective factor. The C-index value was 0.957, and the model had good discrimination. The ROC results showed that the Nomograph model predicted AKI in renal cancer patients after RAPN with an AUC of 0.987, which has certain predictive value. The specificity, sensitivity, and Youden index were 0.952, 0.970, and 0.922, respectively. Conclusion: Hypertension, diabetes mellitus, BMI, postoperative pneumonia, warm ischemia time and SDANN are independent influencing factors associated with the occurrence of AKI in renal cancer patients underwent RAPN.

收稿日期：2024-02-28  录用日期：2024-04-12 

Received Date: 2024-02-28  Accepted Date: 2024-04-12 

基金项目：新疆维吾尔自治区自然科学基金（2019D01C293） 

Foundation Item: Natural Science Foundation of Xinjiang Uygur Autonomous Region (2019D01C293) 

通讯作者：詹海婷，Email：791131961@qq.com 

Corresponding Author: ZHAN Haiting, Email: 791131961@qq.com 

引用格式：苟伟挺，詹海婷，王瑞，等 . 达芬奇机器人辅助肾部分切除术后急性肾损伤风险预测模型构建及预防策略研究 [J]. 机器 人外科学杂志（中英文），2024，5（4）：620-625. 

Citation: GOU W T, ZHAN H T, WANG R, et al. Construction of acute kidney injury risk prediction model and prevention strategies after Da Vinci robot-assisted partial nephrectomy[J]. Chinese Journal of Robotic Surgery, 2024, 5(4): 620-625.

[1] Bukavina L, Bensalah K, Bray F, et al. Epidemiology of renal cell carcinoma: 2022 update[J]. Eur Urol, 2022, 82(5): 529-542. 

[2] LIU Z H, YANG Z Y, LI J B, et al. Partial versus radical nephrectomy for the treatment of pT3aN0M0 renal cell carcinoma: a propensity score analysis[J]. Asian J Surg, 2023, 46(9): 3607-3613. 

[3] 段鑫鑫 , 廖文峰 , 张超 , 等 . 三维可视化重建技术在机器人辅助 肾部分切除术中的应用 [J]. 机器人外科学杂志 ( 中英文 ), 2021, 2(3): 205-212. 

[4] 魏勇 , 王省博 , 左文仁 , 等 . 经腹膜后入路机器人辅助单孔腹腔 镜肾部分切除治疗孤立肾肾癌合并双肾盂双输尿管畸形一例报 道 [J]. 机器人外科学杂志 ( 中英文 ), 2023, 4(1): 79-84. 

[5] 国家癌症中心 , 国家肿瘤质控中心肾癌质控专家委员会 . 中国 肾癌规范诊疗质量控制指标 (2022 版 )[J]. 中华肿瘤杂志 , 2022, 44(12): 1256-1261. 

[6] 中国老年 2 型糖尿病防治临床指南编写组 , 中国老年医学学会 老年内分泌代谢分会 , 中国老年保健医学研究会老年内分泌与 代谢分会 , 等 . 中国老年 2型糖尿病防治临床指南 (2022年版 )[J]. 中华内科杂志 , 2022, 61(1): 12-50. 

[7] 国家心血管病中心国家基本公共卫生服务项目基层高血压管理 办公室 , 国家基层高血压管理专家委员会 . 国家基层高血压防 治管理指南 2020 版 [J]. 中国循环杂志 , 2021, 36(3): 209-220. 

[8] 国家慢性肾病临床医学研究中心 , 中国医师协会肾脏内科医师 分会 , 中国急性肾损伤临床实践指南专家组 . 中国急性肾损伤 临床实践指南 [J]. 中华医学杂志 , 2023, 103(42): 3332-3366. 

[9] Zarbock A, Weiss R, Albert F, et al. Epidemiology of surgery associated acute kidney injury (EPIS-AKI): a prospective international observational multi-center clinical study[J]. Intensive Care Med, 2023, 49(12): 1441-1455. 

[10] 高原 , 张雪盟 , 杨孟雪 , 等 .2 型糖尿病肾病患者无创晶状体晚 期糖基化终末产物与不同肾损伤评价体系的关系研究 [J]. 中国 实用内科杂志 , 2023, 43(5): 396-400, 406. 

[11] Hapca S, Siddiqui M K, Kwan R S Y, et al. The relationship between AKI and CKD in patients with type 2 diabetes: an observational cohort study[J]. J Am Soc Nephrol, 2021, 32(1): 138-150. 

[12] Osada Y, Nakagawa S, Ishibe K, et al. Antibiotic-induced microbiome depletion alters renal glucose metabolism and exacerbates renal injury after ischemia-reperfusion injury in mice[J]. Am J Physiol Renal Physiol, 2021, 321(4): F455-F465. 

[13] Hennrikus M T, Hennrikus W P, Lehman E, et al. Obesity, angiotensin-blocking drugs, and acute kidney injury in orthopedic surgery[J]. Orthopedics, 2021, 44(2): e253-e258. 

[14] Kim N Y, Chae D, Lee J, et al. Development of a risk scoring system for predicting acute kidneyinjury after minimally invasive partial and radical nephrectomy: a retrospective study[J]. Surg Endosc, 2021, 35(4): 1626-1635. 

[15] Nørgård M Ø, Svenningsen P. Acute kidney injury by ischemia/ reperfusion and extracellular vesicles[J]. Int J Mol Sci., 2023, 24(20): 15312. 

[16] 李爽 , 包宇实 . 缺血再灌注急性肾损伤机制研究进展 [J]. 医学 综述 , 2020, 26(19): 3848-3853. 

[17] 刘秀敏 . BPV、HRV 与原发性高血压合并 STEMI 患者发生急 性肾损伤的相关性分析 [J]. 医学临床研究 , 2021, 38(6): 870- 872, 875. 

[18] CHENG Y C, Su M I, LIU C W, et al. Heart rate variability in patients with anxiety disorders: a systematic review and metaanalysis[J]. Psychiatry Clin Neurosci, 2022, 76(7): 292-302. 

[19] Ciarambino T, Para O, Giordano M. Gender in acute kidney disease: a narrative review[J]. Clin Nephrol, 2021, 95(3): 123-126. 

[20] Hernandez P, O’Brien C, Concors S J, et al. The selective estrogen receptor modulator, raloxifene, is protective against renal ischemiareperfusion injury[J]. Transplantation, 2022, 106(11): 2166-2171.