中国的机器人外科学杂志 | ISSN 2096-7721 | CN 10-1650/R

基于 CiteSpace 的智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点与趋势分析

Research hotspots and trend analysis on intelligent wearable sports rehabilitation systems based on CiteSpace in the field of rehabilitation medicine

作者:李硕,唐明坤,潘钰

Vol. 5 No. 5 Oct. 2024 DOI: 10.12180/j.issn.2096-7721.2024.05.019 发布日期:2024-11-27
关键词:智能可穿戴运动康复系统;可视化;文献计量学;康复医学

作者简介:

目的:分析近十年国内外智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点及趋势。方法:采用 CiteSpace 软件对 2014 年 10 月—2023 年 10 月中国知网及 Web of Science(WoS)数据库中关于智能可穿戴运动康复 系统在康复医学领域的研究进行可视化分析,主要分析内容包括发文量、作者、机构、共被引、研究热点等,同时 绘制相应的知识图谱。结果:共纳入中文文献 527 篇(年均 53 篇),10 个关键词聚类和 18 个突现词,其 Q 值为 0.5527, S 值为 0.8561;共纳入英文文献 633 篇(年均 63 篇),8 个关键词聚类和 18 个突现词,其 Q 值为 0.3824,S 值为 0.7096。 结论:智能可穿戴运动康复系统可运用人工智能技术增强康复效果,并结合人机交互和虚拟现实,提高临床治疗效率。 未来可视化、一体化、数字化、个体化和家庭化的智能运动康复系统是我国在智能可穿戴运动康复系统的重要研究 方向和发展趋势。

Objective: To analyze the research hotspots and trends of intelligent wearable sports rehabilitation systems in the field of rehabilitation medicine at home and abroad in the past 10 years. Methods: CiteSpace software was used to visualize and analyze researches on intelligent wearable sports rehabilitation systems in the field of rehabilitation medicine published in China National Knowledge Infrastructure (CNKI) and Web of Science (WoS) databases from October 2014 to October 2023. The main analysis contents were the number of published articles, authors, institutions, co-citations and research hotspots, and corresponding knowledge graphs were also drawn. Results: In the past 10 years, there were a total of 527 Chinese literatures related to intelligent wearable sports rehabilitation systems in the field of rehabilitation medicine (annual average of 53), including 10 keyword clusters and 18 keywords with the strongest citation bursts, with the Q value of 0.5527 and S value of 0.8561. There were a total of 633 English literature articles (annual average of 63), including 8 keyword clusters and 18 keywords with the strongest citation bursts, with the Q-value of 0.3824 and S-value of 0.7096. Conclusion: The intelligent wearable sports rehabilitation system assisted by artificial intelligence technology can enhance rehabilitation efficacy. Combining with human-computer interaction and virtual reality technologies, it can improve clinical treatment efficiency. In the future, the development of visualized, integrated, digitized, personalized, and home-based intelligent sports rehabilitation systems will be an important research direction in China.

稿件信息

收稿日期:2024-03-29  录用日期:2024-05-09 

Received Date: 2024-03-29  Accepted Date: 2024-05-09 

基金项目:国家重点研发计划 (2022YFC3601105) 

Foundation Item: National Key R&D Plan (2022YFC3601105) 

通讯作者:潘钰,Email:py10335@163.com 

Corresponding Author: PAN Yu, Email: py10335@163.com 

引用格式:李硕,唐明坤,潘钰 . 基于 CiteSpace 的智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点与趋势分析 [J]. 机器人外 科学杂志(中英文),2024,5(5):864-870. 

Citation: LI S, TANG M K, PAN Y. Research hotspots and trend analysis on intelligent wearable sports rehabilitation systems based on CiteSpace in the field of rehabilitation medicine[J]. Chinese Journal of Robotic Surgery, 2024, 5(5): 864-870.

参考文献

[1] 江辉 , 刘荻 , 包倪荣 . 智慧康复系统在军事训练损伤中的有效 性 [J]. 医学研究与战创伤救治 , 2023, 36(7): 681-684. 

[2] 匡绍龙 , 房银芳 , 周瑞 , 等 . 可穿戴技术应用于术后监控和康复 的现状分析 [J]. 科技导报 , 2017, 35(2): 55-59. 

[3] CHEN C M.CiteSpace Ⅱ : detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006, 57 (3): 359-377. 

[4] 杨坤 , 甘丽华 , 郭超峰 . 基于 Citespace 软件的消化性溃疡研究 的可视化分析 [J]. 实用临床医药杂志 , 2021, 25(5): 1-6. 

[5] 陈悦 , 陈超美 , 刘则渊 , 等 .CiteSpace 知识图谱的方法论功能 [J]. 科学学研究 , 2015, 33(2): 242-253. 

[6] 焦宗琪 , 孟巧玲 , 邵海存 , 等 . 上肢康复训练与生活辅助机器人 的设计与研究 [J]. 中国康复医学杂志 , 2022, 37(9): 1219-1222. 

[7] 刘壮 , 朱纯煜 , 朱越 , 等 . 基于多传感器信息的新型穿戴式 上肢外骨骼康复机器人 [J]. 北京生物医学工程 , 2021, 40(3): 273-278. 

[8] 朱玉迪 , 孟巧玲 , 胡杰 , 等 . 基于人体动力学模型的下肢康复机 器人控制方法 [J]. 生物医学工程学进展 , 2023, 44(3): 294-300. 

[9] Edwards D J, Forrest G, Cortes M, et al. Walking improvement in chronic incomplete spinal cord injury with exoskeleton robotic training (WISE): a randomized controlled trial[J]. Spinal Cord, 2022, 60(6): 522-532. 

[10] Hohl K, Giffhorn M, Jackson S, et al. A framework for clinical utilization of robotic exoskeletons in rehabilitation[J]. J Neuroeng Rehabil, 2022, 19(1): 115. 

[11] O’Brien M K, Shin S Y, Khazanchi R, et al. Wearable sensors improve prediction of post-stroke walking function following inpatient rehabilitation[J]. IEEE J Transl Eng Health Med, 2022.DOI: 10.1109/ JTEHM.2022.3208585. 

[12] 刘毅 . 近 20 年我国舆论学研究进展的知识图谱分析——基于 CSSCI 数据库 (1994-2013)[J]. 情报杂志 , 2015, 34(5): 169-173, 184. 

[13] Chow R, Drkulec H, Im J H B, et al.The use of wearable devices in oncology patients: a systematic review[J].The Oncologist, 2024, 29(4), e419-e430. 

[14] Toh S F M, Fong K N K, Gonzalez P C, et al. Application of homebased wearable technologies in physical rehabilitation for stroke: a scoping review[J]. Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023. DOI: 10.1109/TNSRE.2023.3252880. 

[15] De Fazio R, Mastronardi V M, De Vittorio M, et al. Wearable sensors and smart devices to monitor rehabilitation parameters and sports performance: an overview[J]. Sensors, 2023, 23(4): 1856. 

[16] Spasojević S, Ilić T V, Milanović S, et al. Combined vision and wearable sensors-based system for movement analysis in rehabilitation[J].Methods Inf Med, 2017, 56(2): 95-111. 

[17] Milosevic B, Leardini A, Farella E. Kinect and wearable inertial sensors for motor rehabilitation programs at home: state of the art and an experimental comparison[J]. BioMed Eng OnLine, 2020, 19(1): 25. 

[18] Calabrò R S, Sorrentino G, Cassio A, et al. Robotic-assisted gait rehabilitation following stroke: a systematic review of current guidelines and practical clinical recommendations[J]. Eur J Phys Rehabil Med, 2021, 57(3): 460-471. 

[19] Morone G, Girardi S, Ghooshchy S G, et al.Wearable devices and virtual reality for neurorehabilitation: an opportunity for home rehabilitation[J]. Converging Clinical and Engineering Research on Neurorehabilitation III, 2018, 10(16): 601-605. 

[20] 王晓青 , 孟殿怀 , 赵磊 , 等 . 智能可穿戴运动康复系统 uCare 在脑卒中患者社区康复中的应用效果 [J]. 中国康复医学杂志 , 2019, 34(10): 1188-1192. 

[21] 马良飞 , 何蓬莉 , 曾西西 , 等 . 基于虚拟现实的下肢机器人多任 务步态训练平台在早期偏瘫患者中的应用 [J]. 北京生物医学工 程 , 2022, 41(5): 495-499, 505. 

[22] Park Y S, An C S, Lim C G. Effects of a rehabilitation program using a wearable device on the upper limb function, performance of activities of daily living, and rehabilitation participation in patients with acute stroke[J]. Int J Environ Res Public Health, 2021, 18(11): 5524. 

[23] Maceira-Elvira P, Popa T, Schmid A C, et al. Wearable technology in stroke rehabilitation: towards improved diagnosis and treatment of upper-limb motor impairment[J]. J Neuroeng Rehabil, 2019, 16(1): 142. 

[24] Prasanth H, Caban M, Keller U, et al. Wearable sensor-based realtime gait detection: a systematic review[J]. Sensors (Basel), 2021, 21(8): 2727. 

[25] Gurumoorthy K B, Rajasekaran A S, Kalirajan K, et al. Wearable sensor data classification for identifying missing transmission sequence using tree learning[J]. Sensors (Basel), 2023, 3(10): 4924. 

[26] PENG Z Q, ZHENG S J, ZHANG X, et al. Flexible wearable pressure sensor based on collagen fiber material[J]. Micromachines (Basel), 2022, 13(5): 694.

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[1] 华东地区首例经口入路腔镜甲状腺癌根治术中吲哚菁绿荧光甲状旁腺血管造影术(附手术视频) [2] 腔镜手术机器人操作培训中国专家共识(2024 版) [3] 达芬奇手术机器人在肺癌治疗中的应用进展(附手术视频) [4] 5G 通信技术在机器人手术中的应用 [5] 基于奥马哈系统的管理方案联合排尿功能训练对机器人辅助原位新膀胱术后患者的影响 [6] 精准化护理在泌尿外科机器人辅助手术中的应用效果及其对护理满意度的影响 [7] 手术室保温策略与医护团队精准护理在达芬奇机器人辅助腹腔镜手术中的协同效应研究 [8] 多模式镇痛配合加速康复外科护理在机器人辅助根治性膀胱切除术中的应用 [9] ERAS 护理模式在达芬奇机器人辅助解剖性肝切除术中的应用效果 [10] 经口机器人与非机器人手术治疗舌根肿瘤的疗效对比 [11] 机器人辅助上尿路手术患者术后焦虑抑郁影响因素分析及管理策略研究 [12] 机器人辅助甲状腺癌根治术的效果及对切口愈合的影响 [13] 机器人辅助腹腔镜肝切除术后谵妄危险因素分析及定量预警模型建立与验证分析 [14] ERAS 理念下达芬奇机器人与单孔胸腔镜肺叶切除术患者术后康复和疼痛的对比研究 [15] 输尿管逆行冷缺血技术在机器人辅助复杂性肾部分切除术中的应用研究 [16] 达芬奇机器人辅助乙状结肠癌外侧入路优先的定型化根治手术技术要点(附手术视频) [17] 机器人辅助全体内回肠代输尿管术治疗输尿管全段撕脱伤后输尿管全段狭窄或缺如的临床效果分析(附手术视频) [18] 经腹入路机器人辅助切除原发性腹膜后神经鞘瘤的初步应用(附手术视频) [19] 自主式口腔种植机器人术中常见故障及应对策略 [20] 两种腔内吻合方法在机器人辅助远端胃切除术后毕Ⅱ式消化道重建中的应用比较 [21] 免打结双倒刺线手工缝合法在机器人辅助全胃切除术中的应用及疗效分析(附手术视频) [22] ERSA 理念护理模式配合康复机器人辅助训练在重型颅脑损伤术后患者下肢康复护理中的运用效果 [23] 机器人辅助步态训练联合常规训练对严重烧伤后下肢运动及平衡功能障碍患者影响的前瞻性随机对照研究 [24] 不同术后镇痛方式对机器人辅助胸外科手术患者的镇痛效果比较 [25] 上肢康复机器人联合镜像疗法对脑卒中患者上肢运动功能及日常生活活动能力的疗效 [26] 基于 CiteSpace 的智能可穿戴运动康复系统在康复医学领域的研究热点与趋势分析 [27] ROSA 机器人辅助脑深部电刺激术中麻醉优化的探讨 [28] 基于酮咯酸和芬太尼的患者自控镇痛对机器人辅助根治性前列腺切除术后急性肾损伤的作用比较 [29] 丙泊酚靶控输注麻醉对机器人辅助根治性前列腺切除术患者的影响 [30] 基于加速康复理论的精细化护理对机器人辅助膝关节置换术患者的围手术期应用效果 [31] 基于 ERAS 理念的多学科协作新护理模式在机器人辅助股骨转子间骨折手术中的应用 [32] 机器人辅助全膝关节置换术中系统性手术室护理 配合措施及效果分析 [33] 机器人辅助经皮微创椎弓钉内固定术治疗单节段胸腰椎压缩性骨折的临床疗效分析 [34] 基于加速康复理论的精细化护理对机器人辅助膝关节单髁置换术患者的影响 [35] Robocare 全程干预模式对机器人辅助闭合复位钉棒系统内固定术后患者心理状态及功能康复效果的影响 [36] 信息识别技术联合 Mako 机器人辅助关节置换术的应用 [37] 2D 透视引导机器人辅助腰椎间盘摘除椎间融合内固定手术治疗腰椎间盘突出症的临床疗效 [38] 机器人辅助近端防旋髓内钉内固定治疗老年股骨粗隆间骨折预后不良的预测研究及策略分析 [39] 机器人辅助全膝关节置换术治疗膝骨关节炎临床效果研究 [40] 机器人辅助下经皮空心螺钉内固定治疗跟骨骨折术后并发症影响因素及模型预测分析 [41] 骨科手术机器人在骨盆骨折手术中的应用 [42] 机器人辅助手术对胸腰段骨折患者置钉准确性、创伤程度及预后的影响(附手术视频) [43] 机器人辅助技术在骨伤科的应用及展望
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